Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра программного обеспечения интеллектуальных систем >
Журнал "Штучний Інтелект" >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22259

Название: Cпособ оценки однородности коллектива в системе методов искусственного интеллекта
Другие названия: A way of the collective homogeneity assessment in а system of artificial intelligence methods
Авторы: Шульга, Ю.М.
Шульга, К.Ю.
Shulga, Y.N.
Shulga, E.Y.
Дата публикации: 2000
Издатель: ДонНТУ, ИПИИ «Наука і освіта»
Библиографическое описание: Cпособ оценки однородности коллектива в системе методов искусственного интеллекта // Искусственный интеллект. - 2000. - № 1. - C. 96-104.
Аннотация: В статье рассматривается математическая модель оценки однородности коллектива, реализованная на основе сбора статистических данных по тестам опросного листа для сотрудников Института проблем искусственного интеллекта. Прогнозирована реальная однородность коллектива сотрудников. Получены условные информационные поля коллектива, критерий однородности коллектива.
Описание: In the article a mathematical model of the collective homogeneity assessment is surveyed. This model is realized on the basis of statistical data collection after questionnaire tests for the employees of the Institute of Problems of Artificial Intelligence. The actual homogeneity of the employees collective is predicted. The conventional information fields of the collective and criterion of the collective homogeneity are obtained.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22259
Располагается в коллекциях:Журнал "Штучний Інтелект"

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
СПОСОБ ОЦЕНКИ ОДНОРОДНОСТИ КОЛЛЕКТИВА.pdf403.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.