|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные издания ДонНТУ >
Авторефераты >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/22168
|
Название: | Діагностування цифрових пристроїв на базі еволюційного підходу |
Другие названия: | Диагностирование цифровых устройств на базе эволюционного подхода Diagnosis of digital devices based on an evolutionary approach |
Авторы: | Іванов, Д.Є. Иванов, Д.Е. Ivanov, D.E. |
Ключевые слова: | digital device diagnostics evolutionary algorithms heat dissipation parallel computing fault simulation цифровий пристрій діагностика еволюційні алгоритми розсіювання тепла паралельні обчислення моделювання з пошкодженнями цифровое устройство диагностика эволюционные алгоритмы рассеивание тепла параллельные вычисления моделирование с неисправностями |
Дата публикации: | 2013 |
Издатель: | ДонНТУ |
Библиографическое описание: | Иванов Д.Е. Диагностирование цифровых устройств на базе эволюционного подхода. 05.13.05.- "Компьютерные системы и компоненты": диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук |
Аннотация: | Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за
спеціальністю 05.13.05 – Комп’ютерні системи та компоненти.- ДВНЗ «Донецький
національний технічний університет», Донецьк, 2013.
Дисертацію присвячено розробці методологічних основ еволюційного підходу до діагностування цифрових пристроїв. Даний підхід включає набір еволюційних
моделей, методів, алгоритмів та евристик для побудови ідентифікуючих
послідовностей широкого класу та їх оптимізації, які здатні обробляти сучасні
цифрові пристрої великої розмірності та призначені для реалізації на сучасних паралельних
обчислювальних системах. Підхід розповсюджено як на популяційні методи
(генетичний алгоритм), так і на методи з еволюцією одного потенційного
рішення (алгоритм симуляції відпалювання).
Для оцінки особин в таких методах виконується моделювання цифрового пристрою
(справного або з пошкодженнями) на заданій послідовності. Для формалізації
побудови оцінок особин-послідовностей введено функції поведінки та активності
компонент, відмінності за парою та множиною пристроїв. Ці функції відображають
інформацію щодо поведінки цифрових пристроїв на структурному рівні, яка дає перевагу
над абстрактними методами.
З метою адаптації еволюційних методів до сучасних паралельних систем
різноманітних класів розроблено паралельні версії генетичних алгоритмів за схемами
«хазяїн-робітник» та «островів», що мають за мету прискорення процесу пошуку
та його якості відповідно, а також паралельні методи моделювання цифрових
пристроїв з пошкодженнями.
На основі запропонованих методів та алгоритмів розроблено сучасну систему
моделювання та ідентифікації АСМІД-Evolution. |
Описание: | Thesis for a doctor’s degree in technical science by specialty 05.13.05 – Computer
systems and components.– Donetsk National Technical University, Donetsk, 2013.
Dissertation is devoted to developing of the methodological bases of the evolutionary
approach of the diagnostics of digital devices. This approach includes a set of evolutionary
models, methods, algorithms and heuristics for constructing of identifying sequences of
the wide classes and for its optimization, which can handle modern digital devices of large
size. Developed methods are designed for implementation on modern parallel computer
systems. The approach expanded both on the population based methods (genetic algorithm)
and on the methods with the evolution of one potential solution (simulated annealing
algorithm).
To evaluate the individuals in such methods the simulation (fault or fault-free) on the
given sequence is performed. To formalize the construction of estimation functions of sequences-
individuals the functions of state and activity component, differences on a pair
and on set devices are introduced. These functions express the information about the behavior
of digital devices on the structural level, which gives the advantages over abstract
methods.
In order to adapt evolutionary techniques to modern parallel systems of different
classes the parallel versions of genetic algorithms with schemes "master-worker", "islands"
and parallel methods of fault simulation of digital devices are developed. They are
aimed to accelerate the search process and its quality. On the basing on the proposed methods and algorithms the modern system of simulation and identification ASMID-Evolution is developed. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22168 |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|