|
|
eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра системного анализа ии моделирования >
Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/20062
|
| Название: | Принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе многомерных функций принадлежности |
| Другие названия: | Принципи побудови та архітектура бази знань системи нечіткого управління на основі багатовимірних функцій належності
Principles of construction and architecture of knowledge base of fuzzy control based on multidimensional membership functions |
| Авторы: | Тарасова, Ирина Александровна
Тарасова, Ірина Олександрівна
Tarasova, I.A. |
| Ключевые слова: | функция принадлежности нескольких аргументов, нечеткое управление, принципы построения баз знаний, архитектура баз знаний, нечеткие продукции
функція належності декількох аргументів, нечітке управління, принципи побудови баз знань, архітектура баз знань, нечіткі продукції
membership function of several arguments, fuzzy control, principles of construction knowledge base, architecture of knowledge base, fuzzy rules |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського |
| Библиографическое описание: | Тарасова И.А. Принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе многомерных функций принадлежности // Вісник кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. – Кременчук: КрНУ, 2013. – № 2 (79). – С. 56-61 |
| Аннотация: | В статье приведено исследование существующих методов нечеткого управления, осуществлена формализация модели нечеткого управления на основе использования термов лингвистических переменных с функциями принадлежности нескольких аргументов, которая позволяет сохранить нелинейные взаимосвязи между переменными объекта. Разработаны принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе предложенных подходов к моделированию, а также осуществлен синтез процедур нечеткого вывода при формировании системой управляющих воздействий. Применение полученных результатов позволяет сократить число правил базы знаний и повысить эффективность нечеткого управления плохо формализуемыми объектами со сложной структурой взаимосвязей входных и выходных переменных. |
| Описание: | The article is devoted to research of the currently used methods of fuzzy control has been carried out; formalization of fuzzy control model based on the use of linguistic variables terms with the membership functions of several arguments, which allow to keep the nonlinear relationship between the variables of the object has been done. The principles of construction and architecture of the knowledge base of fuzzy control system based on the proposed modeling approaches has been developed, as well as the synthesis of fuzzy logic inference procedures for the formation of a system of control actions has been done. The application of the results allows to reduce the number of rules knowledge base and allows to promote efficiency of fuzzy control of badly formalized objects with the complicated structure of intercommunications of entrance and output variables. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/20062 |
| ISSN: | 1995–0519 |
| Располагается в коллекциях: | Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
