Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра программного обеспечения интеллектуальных систем >
Матеріали конференцій та семінарів кафедри програмного забезпечення інтелектуальних систем >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/18982

Название: Синтез автоматизированной системы распределения учебной нагрузки преподавателей ВУЗов на основе методов искусственного интеллекта
Авторы: Шушура, А.Н.
Боровцова, Е.В.
Золотухина, О.А.
Shushura, O.M.
Borovtsova, E.V.
Zolotuhina, O.O.
Ключевые слова: Учебная нагрузка
учебные планы
кортеж
генетический алгоритм
система поддержки принятия решений
Дата публикации: 2012
Библиографическое описание: Шушура А.Н. Синтез автоматизированной системы распределения учебной нагрузки преподавателей вузов на основе методов искусственного интеллекта. / А.Н. Шушура, О.А. Золотухина, Е.В.Боровцова // Вісник Національного технічного університету. Тематичний випуск: Технічні науки. – Хмельницький: Хмельницький національний університет, 2012. - №1. – С.151 – 155.
Аннотация: В статье освещаются проблемы распределения учебной нагрузки преподавателей ВУЗов. Приведен сравнительный анализ существующих систем. Рассматриваются методы решения автоматизации процесса распределения учебной нагрузки на основе алгоритма Сугэно и генетического алгоритма.
Описание: The article highlights the problem of academics workload distribution. The automation solving methods of workload distribution are based on Sugeno algorithm and genetic algorithm.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/18982
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій та семінарів кафедри програмного забезпечення інтелектуальних систем

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Золотухина_2012_Хмельницк.pdf7.47 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.