|
|
eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра системного анализа ии моделирования >
Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/18766
|
| Название: | Нечеткое управление процессом введения медикаментов при лечении гипертензивных осложнений беременности |
| Другие названия: | Нечітке управління процесом введення медикаментів при лікуванні гіпертензивних ускладнень вагітності
Fuzzy control of medicines introduction process in treatment of hypertensive complications of pregnancy |
| Авторы: | Тарасова, Ирина Александровна
Тарасова, Ірина Олександрівна
Tarasova, I. |
| Ключевые слова: | автоматизация, искусственный интеллект, нечеткое управление, модель системы, процесс введения медикаментов, эффективность терапии
автоматизація, штучний інтелект, нечітке управління, модель системи, процес введення медикаментів, ефективність терапії
automation, artificial intelligence, fuzzy control, systems model, process of medicines introduction, effectiveness of therapy |
| Дата публикации: | Дек-2012 |
| Издатель: | Восточно-Европейский журнал передовых технологий |
| Библиографическое описание: | Тарасова И.А. Нечеткое управление процессом введения медикаментов при лечении гипертензивных осложнений беременности // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2012. – №6/3(60) – С. 12-14. |
| Аннотация: | В статье рассмотрена проблема автоматизации управления процессом введения медикаментов при терапии беременных женщин с преэклампсией различной степени тяжести. Разработана модель системы нечеткого управления, которая формирует рекомендации по введению необходимых доз медикаментов в зависимости от состояния больного, что дает возможность повысить эффективность интенсивной терапии пациентов. |
| Описание: | The article concerns the problem of automation of the control process of medicines introduction for the treatment
of pregnant women with preeclampsia of different severity. One of the main problems of the modern treatment
of patients in critical condition in the ICU are the low rate of assessment of the patient condition and rendering the
necessary therapeutic actions. The drawbacks of existing approaches include the duration of physician examination,
as well as the lack of a comprehensive assessment of progressing pathological processes. Since the information
about the method of treatment is an expert in nature, the artificial intelligence techniques were used to automate
the process. A model of fuzzy control system, which forms recommendations as to the necessary dosage of medicines
depending on the patient condition, was designed. Application of the results gives the opportunities to improve
the effectiveness of intensive care of pregnant women with preeclampsia of different severity |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/18766 |
| ISSN: | 1729-3774 |
| Располагается в коллекциях: | Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
