Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра системного анализа ии моделирования >
Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/18429

Название: СИНТЕЗ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ УЧЕБНОЙ НАГРУЗКИ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ ВУЗОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Авторы: Shushura, Oleksiy
Borovtsova, Elizaveta
Zolotuchina, Oksana
Шушура, Олексій Миколайович
Боровцова, Є.В.
Золотухіна, О.А.
Шушура, Алексей Николаевич
Боровцова, Е.В.
Золотухина, О.А.
Ключевые слова: учебная нагрузка, учебные планы, кортеж, генетический алгоритм, система поддержки принятия решений
academics workload, curriculum, train, genetic algorithm, a decision support system
Дата публикации: 1-Фев-2012
Издатель: Вісник Хмельницького національного університету
Библиографическое описание: Рассматриваются методы решения автоматизации процесса распределения учебной нагрузки на основе алгоритма Сугэно и генетического алгоритма.
Серия/номер: 1(185);С.151-155
Аннотация: В статье освещаются проблемы распределения учебной нагрузки преподавателей ВУЗов. Приведен сравнительный анализ существующих систем. Рассматриваются методы решения автоматизации процесса распределения учебной нагрузки на основе алгоритма Сугэно и генетического алгоритма.The article highlights the problem of distribution of academics workload, given the comparative analysis of existing systems. The method for solving automation of distribution of workload is based on the algorithm Sugeno and genetic algorithm.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/18429
Располагается в коллекциях:Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Статья.pdf284.4 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.