Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

Расширенный поиск
Главная страница
 
Просмотреть
Разделы
и коллекции
По дате
По автору
По заглавию
По тематике
 
Зарегистрированным:
Обновления на e-mail
Мой архив
ресурсов
Редактировать профиль
 
О DSpace

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 93 >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/15709

Название: МЕТОДЫ РАСЧЕТА МЕРЫ БЛИЗОСТИ КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ КОНТЕКСТНОГО ПОИСКА В ВИЗУАЛЬНЫХ КОЛЛЕКЦИЯХ
Другие названия: The methods of the definition of the similarity measure between cluster~based images for content-based retrieval in the visual collections.
Авторы: Вовк, О.Л.
Vovk О. L, О. L
Ключевые слова: методы определения
поиск визуальной информации
methods of determination
visual information retrieval
Дата публикации: 2005
Издатель: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 93, Донецк, ДонНТУ, 2005
Описание: The different methods of the distance definition between images for content-based retrieval are analyzed. The most effective method, which developed using a region-matching scheme that integrates properties of all the regions in the images, is chosen.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15709
Располагается в коллекциях:Випуск 93

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
33-40.pdf5.66 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.