|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 22 (200) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/15152
|
| Название: | Построение алгоритма оптимального сглаживания многопараметрических данных измерений |
| Другие названия: | Construction the optimal smoothing algorithm of polyvalent data of measurements
Побудова алгоритму оптимального згладжування багатопараметричних даних вимірювань |
| Авторы: | Мильштейн, А.В.
Паслён, Владимир Владимирович
Milshtein, A.V.
Paslon, V.V.
Мільштейн, О.В.
Пасльон, Володимир Володимирович |
| Ключевые слова: | базисная функция двух переменных
первичные и вторичные координаты
сглаживающий полином
траекторные измерения
вектор
начальное приближение
basic function of two variables
primary and secondary coordinates
smoothing polynomial
trajectory measurements
vector
initial approximation
базисна функція двох змінних
первинні та вторинні координати
згладжувальний поліном
траєкторні вимірювання
вектор
початкове наближення |
| Дата публикации: | 2012 |
| Издатель: | Донецький національний технічний університет |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 22 (200). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 109-114 |
| Серия/номер: | Обчислювальна техніка та автоматизація;22(200) |
| Аннотация: | Предложен универсальный итеративный алгоритм определения статистической оценки вектора коэффициентов сглаживающего полинома для реализации сглаживания путем совместной обработки данных траекторных измерений, обладающих пространственной и временной избыточностью. Рассмотрен способ поиска начального приближения вектора коэффициентов сглаживающего полинома и его максимально правдоподобной оценки. Описаны два способа определения начального приближения вектора коэффициентов сглаживающего полинома на текущем шаге локально-скользящего сглаживания. |
| Описание: | The universal iterative algorithm of definition the statistical estimation of the vector of coefficients of smoothing polynomial for implementation the smoothing by joint processing the data of trajectory measurements with spatial and temporal redundancy was offered. A method of search the initial approximation of the vector of coefficients of smoothing polynomial and its maximum verisimilar estimation was considered. The two ways of definition the initial approximation of the vector of coefficients of smoothing polynomial at the current step of locally sliding smoothing were described. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15152 |
| ISSN: | 2075-4272 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 22 (200)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
