|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Гірничо-геологічна >
Випуск 9 (143) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/13800
|
| Название: | Использование геостатистики и нейронных сетей при оценке запасов полезных ископаемых |
| Авторы: | Шоломицкий, Андрей Аркадьевич
Селезнев, А.Е.
Беляков, С.Л. |
| Ключевые слова: | геостатистика
geostatistics
нейронные сети
neural network
запасы полезных ископаемых
material wealth
оценка запасов
estimation of reserves |
| Дата публикации: | 2009 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Гірничо-геологічна. Випуск 9(143), 2009 р., 211 с. |
| Аннотация: | В статье рассмотрены вопросы применения геостатистических методов и нейронных сетей для оценки запасов полезных ископаемых на месторождениях различных типов. Исследованы возможности применения обучаемых нейронных сетей при подсчете запасов добываемого полезного ископаемого. Результаты показали хорошую сходимость оценок тоннажа полезного ископаемого, как с использованием геостатистических методов, так и нейронных сетей. |
| Описание: | The article considers the issues of application of geostatistical methods and neural networks for evaluation of mineral resources in the fields of different types. Explores the possibility of using trained neural networks in the calculation of reserves mined mineral. The results showed good agreement estimates of the tonnage of mineral, as with the use of geostatistical methods and neural networks. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/13800 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 9 (143)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
