Построение нечеткого классификатора в задаче контроля качества нефтепродуктов.

Abstract

Решается задача классификации жидких нефтепродуктов. Для решения задачи используется алгоритм распознавания образов на базе нечетких портретов. Результат работы алгоритма представляется в виде нечеткого множества. Для повышения качества распознавания было выполнено разбиение на кластеры некоторых классов образов, что позволило улучшить качество распознавания на 2% по сравнения с исходным алгоритмом (92% верно распознанных объектов).