|
eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Авторефераты кафедры автоматизированных систем управления >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/1149
|
| Название: | НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ ТА ЕВОЛЮЦІЙНІ МЕТОДИ АНАЛІЗУ ДАНИХ У ЕКСПЕРТНИХ СИСТЕМАХ МЕДИЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ |
| Другие названия: | Нейросетевые и эволюционные методы анализа данных в экспертных системах медицинской диагностики
Neural networks and evolutionary methods of data analysis in expert systems for medical diagnostics |
| Авторы: | Васяєва, Тетяна Олександрівна
Васяева, Татьяна Александровна
Vasyaeva, T.O. |
| Ключевые слова: | експертна система
нейронні мережі
генетичні алгоритми
генетичне програмування
экспертная система
нейронные сети
генетические алгоритмы
генетическое программирование
expert systems
neural networks
genetic algorithms
genetic programming |
| Дата публикации: | 2010 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Васяєва, Т.О. Нейромережеві та еволюційні методи аналізу даних у експертних системах медичної діагностики: автореф. дис. ... канд. техн. наук : захист 19.02.10 / Т.О. Васяєва; ДонНТУ. - Донецьк, 2010. - 22с. |
| Аннотация: | У дисертаційній роботі вирішено актуальну наукову задачу розробки методів добування знань для медичної експертної системи(ЕС). Вперше розроблена ЕС, що дозволяє підвищити достовірність визначення ступеня ризику синдрому раптової смерті немовляти (СРСН) та визначити ступінь ризику на ранніх термінах вагітності за рахунок використання розроблених методів інтелектуального аналізу даних. |
| Описание: | Vasyaeva T.O. Neural networks and evolutionary methods of data analysis in expert systems for medical diagnostics. – Manuscript.
Candidate’s of technical sciences thesis on specialty 05.13.06 – «Information technologies» – Donetsk National University, Donetsk, 2010.
In this thesis an important scientific problem was solved. The problem of development of the methods of data mining for medical expert systems (ES) that is considered. The ES that has been developed allows to detect sudden infant death syndrome (SIDS) risk range with using methods, algorithms and software of information procession with using modern computer hardware. This allows to increase detecting of SIDS risk range reliability and to begin preventive actions earlier.
В диссертационной работе решена актуальная научная задача разработки методов извлечения знаний для медицинской экспертной системы (ЭС). Впервые разработана ЭС, позволяет повысить достоверность определения степени риска синдрома внезапной смерти младенца (СВСМ) и определить степень риска на ранних сроках беременности за счет использования разработанных методов интеллектуального анализа данных. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/1149 |
| Другие идентификаторы: | УДК 004.891:004.85:004.82:004.622 |
| Располагается в коллекциях: | Авторефераты кафедры автоматизированных систем управления
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
