Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Материалы конференций и семинаров кафедра автоматизированных систем управления >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/1141

Название: Diagnosis of SIDS using Genetic Programming
Авторы: Vasyaeva, T. A.
Skobtsov, Y.A
Васяева, Татьяна Александровна
Скобцов, Юрий Александрович
Ключевые слова: genetic programming
генетическое программирование
mutation
мутация
crossover
кроссовер
reproduction
воспроизведение
terminal set
терминальное множество
function set
функция набора
fitness measure
фитнес-мера
growing trees
растущие деревья
Дата публикации: 2011
Серия/номер: ACSN-2007;
Аннотация: Abstract – Genetic Programming is a relatively new technique for the automatic discovery of computer programs which offer solutions to complex problems. It is being applied to an ever increasing number of application areas with good results. This report presents a work on a classification problem. The Genetic Programming technique is used to evolve programs which are able to diagnose sudden infant death syndrome in a sample of patients. Real data on the habits and lifestyles of patients are used to train and test the system. The system makes accurate predictions and competes with an other methods of this problem.
Описание: Реферат - Генетический Программирование относительно новый метод для автоматического обнаружения компьютерных программ, которые предлагают решения для сложных проблем. Он применяется для все большего числа областей применения с хорошими результатами. В данном отчете представлены работы над проблемой классификации.Генетический метод программирования используется развиваться программы, которые в состоянии диагностировать синдром внезапной детской смерти в выборке пациентов. Реальные данные о привычках и образе жизни пациентов используются для обучения и проверки системы.Система позволяет точные прогнозы и конкурирует с другими методами эту проблему.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/1141
Располагается в коллекциях:Материалы конференций и семинаров кафедра автоматизированных систем управления

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
Diagnosis of SIDS using Genetic Programming_2007.pdf166.42 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.