eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Кафедра автоматизированных систем управления >
Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/9026
|
Название: | Применение нейросетевых методов классификации для сегментации компьютерных томограмм |
Авторы: | Привалов, Максим Владимирович Скобцов, Юрий Александрович Кудряшов, Алексей Георгиевич |
Ключевые слова: | Компьютерная томография вейвлет-преобразование диадное преобразование Добеши Хаар сеть Элмана койфлет энтропия |
Дата публикации: | 2010 |
Издатель: | ХГТУ |
Аннотация: | Предлагается способ сегментации КТ-изображений на основании набора признаков, рассчитываемых по двум уровням вейвлет-преобразования. В качестве классификатора в работе применены классифицирующие нейронные сети. Проведены эксперименты по выбору архитектуры сети и базисных функций вейвлет-преобразования. Выполнен анализ результатов, показавший, что предлагаемый набор признаков и классификатор могут использоваться для автоматического поиска границ опухоли на изображении при условии дальнейшего удаления лишних объектов. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9026 |
Располагается в коллекциях: | Научные статьи кафедры автоматизированных систем управления
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|