|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 106 >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/6276
|
| Название: | МЕТОДИКА ОЧИСТКИ ЗАШУМЛЕННОГО СИГНАЛА, УЧИТЫВАЮЩАЯ КЛАССИФИКАЦИЮ ЗВУКОВ РЕЧИ |
| Авторы: | Федоров, Е.Е. |
| Ключевые слова: | Зашумленный сигнал
Звуки речи
Системы общения
Распознавание речи
Дискретное вейвлет-преобразование
Двухканальная фильтрация
Масштабирующая функция
Нормировка
signal of a noise
two-channel filtration
discrete wavelet-transformation |
| Дата публикации: | 2006 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 106 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 220 с. |
| Серия/номер: | Обчислювальна техніка та автоматизація;1.8 |
| Аннотация: | At speech recognition the relevant role is played by preliminary clearing of a signal of a noise. For the solution of this problem in the article the technique of clearing of a noisy signal taking into account classification of notes of speech is offered. This technique will use a two-channel filtration, founded on discrete wavelet-transformation. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6276 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 106
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
