|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 19 (171) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/6149
|
| Название: | Методика СЛП-диагностики на основе смешивания экспертов. |
| Другие названия: | Method SLP-diagnostics on the basis of mixtures of experts.
Методика діагностики на основі змішування експертів. |
| Авторы: | Федоров, Е.Е.
Слесорайтите, И.
Fedorov, E.E.
Sliesoraityte, I.
Федоров, Є.Є.
Слесорайтие, І. |
| Ключевые слова: | диагностика зрительного аппарата
сканирующая лазерная поляриметрия
методика интеллектуальной СЛП-диагностики
смешивание экспертов
генетический алгоритм
diagnostics of the visual device
scanning laser polarimetry
method intellectual SLP-diagnostics
mixing of the experts
genetic algorithm
діагностика зорового апарата
лазерна поляриметрія, що сканує
методика інтелектуальної СЛП-діагностики
змішування експертів
генетичний алгоритм |
| Дата публикации: | 10-Сен-2010 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 171(19)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2010. — 224 с. |
| Аннотация: | Для повышения надежности диагностики зрительного аппарата посредством сканирующей лазерной поляриметрии в статье предлагается методика интеллектуальной СЛП-диагностики на основе смешивания экспертов, базирующаяся на формализации зависимостей между показателями сетчатки и артерий глаза; синтезе структуры нейросети; разработке процедуры прогноза, определении параметров модели на основе генетического алгоритма. Для предложенной методики проводится численное исследование. |
| Описание: | For increase of reliability of diagnostics of the visual device by means of scanning laser polarimetry in article the method intellectual SLP-diagnostics on the basis of mixing of the experts, based on formalization of dependences between indicators of a retina and eye arteries is offered; synthesis of structure of a neural network; working out of procedure of the forecast, definition of parameters of model on the basis of genetic algorithm. For the offered technique numerical research is carried out. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6149 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 19 (171)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
