Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 8 (120) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/5707

Название: Модифікований генетичний алгоритм і його застосування для оптимізації розподілення завантаження робітників
Другие названия: Modified genetic algorithm and its using for optimization of workers load allocation
Авторы: Теличко, Г.О.
Ключевые слова: генетичний алгоритм
розподілення завантаження робітників
оптимізація
Дата публикации: 18-Май-2007
Издатель: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: Теличко Г.О. Модифікований генетичний алгоритм і його застосування для оптимізації розподілення завантаження робітників // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 8 (120), Донецк, ДонНТУ, 2007. – С.262-272.
Аннотация: The article introduces into the issue of modern optimization methods used in the tasks of optimal decision search in case of compound dynamic objects managing, in particular, the work load allocation of employers. The brief description of the author version of the modified genetic algorithm for the optimization tasks (the MGA) is given. The MGA includes itself the block of prevention of the preliminary algorithm convergence in the local optimum. The results of testing of the MGA and its comparing with the performance of the Matlab tool of the genetic algorithm designing are also provided.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5707
Располагается в коллекциях:Випуск 8 (120)
Статті співробітників кафедри ПМІ

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
p_262.pdf361.17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.