eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 13 (185) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/4249
|
Название: | Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети |
Другие названия: | The prediction of the states with using of the control neural network |
Авторы: | Новаковская, А.О. |
Ключевые слова: | сорбент сорбция модель прогноз состояния нейрон нейронная сеть sorbent sorption model prediction states neuron neural network |
Дата публикации: | 18-Июн-2011 |
Издатель: | Донецкий национальный технический университет |
Библиографическое описание: | А.О. Новаковская. Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.192-196. |
Аннотация: | In this article
features of the control of the silver extraction from the secondary liquids are consider. For
extraction biological sorbents are using, that are waste products of the pharmaceutical industry.
Mathematical models are presented as neurons of the multilayer multiinput neural network,
where switching of the travel line between layers is subordinated to the logical rules of the
technological aggregates switching. Is provided that concrete initial values of the Cauchy
problem are corresponding to the every switch point. |
Описание: | В работе рассматриваются особенности управления процессами извлечения серебра из
вторичных растворов, основанными на отходах производства фармацевтической
промышленности – биосорбентов. Математические модели, с помощью которых
осуществляется прогноз состояний объекта управления, представлены в виде нейронов
многослойной многовходовой нейросети, в которой переключение путей следования между
слоями подчинено логическим правилам переключения технологических агрегатов. При этом предусматривается, что конкретные начальные условия задачи Коши присущи
каждой точке переключения. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4249 |
ISSN: | ISSN 1996-1588 |
Располагается в коллекциях: | Випуск 13 (185)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|