Прогнозирование расходов запасных частей на автосервисных предприятиях с использованием корреляционно-регрессионного анализа

Abstract

Постоянный рост парка автомобилей предъявляет повышенные требования к функционированию и развитию такой отраслевой группы бытовых услуг, как услуги по ремонту и техническому обслуживанию автотранспортных средств. Необходимым условием существования качественного сервиса является эффективная организация его материально-технического обеспечения. В данный момент актуальной является проблема прогнозирования потребности в запасных частях на предприятиях автосервиса, решение которой позволит повысить эффективность управления запасами на этих предприятиях за счет снижения простоев автомобилей в ожидании ремонта. Эффективность работы системы автосервиса можно повысить, внедрив систему прогнозирования расходов запасных частей, которая позволит сократить убытки от продолжительного простоя неиспользованных запасных частей на складе и от чрезмерной траты средств на частое снабжение необходимыми запчастями, которые отсутствуют на складе. Для выбора модели прогнозирования был использован математический аппарат корреляционно-регрессионного анализа. При построении модели были рассмотрены факторы, которые оказывали влияние на потребность в запасных частях.