|
|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 1 (19) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/30909
|
| Название: | Пошук зображень, що містять текст, з використанням гістограмних ознак |
| Другие названия: | Поиск изображений, содержащих текст, с использованием гистограммных признаков
Retrieval of images that contain text using histogram features |
| Авторы: | Костюкова, Н.С.
Сисоєва, Д.О.
Сысоева, Д.А.
Kostyukova, N.S.
Sysoeva, D.O. |
| Ключевые слова: | пошук зображень
виявлення тексту на зображеннях
гістограмні ознаки
image retrieval
text detection in images
histogram features
поиск изображений
выявление текста на изображениях
гистограммные признаки |
| Дата публикации: | 2014 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип. 1(19) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДВНЗ "ДонНТУ", 2014. |
| Аннотация: | У роботі розглянуто можливість використання гістограмних ознак для пошуку зображень, що містять текст, у великих колекціях, запропоновано метод, що дозволяє перевірити ефективність використання гістограмної характеристики, проведено дослідження існуючих методів пошуку зображень, що містять текст, виділені основні етапи виявлення текстових регіонів, основні проблеми, що виникають при виявленні
тексту, виділені основні групи методів, що застосовуються для вирішення даної задачі.
Розглянуто методи попередньої обробки зображень, що найчастіше використовуються.
При проведенні аналізу методів виявлення тексту на зображеннях з'ясовано, що найбільш
ефективні результати мають комбіновані методи. |
| Описание: | This paper is devoted to the problem of research of methods for retrieval of images that contain text. The main stages of identifying text regions are described. The problems of text detecting in color images are identified.
Analysis of methods for detecting text in images showed that the combined methods lead to the most effective results. The authors developed an algorithm to study the possibility of using the histogram cha racteristics for searching of images that contain text. The algorithm consists of three stages: text regions detection, comparison of selected regions histogram features and the reference histogram features, analysis of the data. To test the effectiveness of the algorithm software testing environment was developed. With this software, numerous experiments to assess the quality of the proposed method were performed. Experiments proved, that average histogram features are efficient for image retrieval with certain features (background color, text color, font size,
etc.); using of generalized histogram characteristics is suitable for searching in large collections of images that
contain text; using of 2-color base set is more effective for finding images in large collections; 64-color base set should be used for image retrieval" by example"; pre-selection of text regions must be applied to increase the
number of properly filtered images and reduce mistakenly filtered images. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/30909 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 1 (19)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
