|
eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 2 (18) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/29920
|
| Название: | Алгоритм географічної прив’язки знімків супутника «Січ-2» |
| Другие названия: | Sich-2 satellite image georeferencing algorithm |
| Авторы: | Кравченко, О.М.
Лавренюк, М.С.
Куссуль, Н.М.
Кравченко, А.Н.
Лавренюк, Н.С.
Куссуль, Н.Н.
Kravchecnko, O.M.
Lavrenyuk, M.S. |
| Ключевые слова: | географічна прив’язка
суміщення зображень
супутникові знімки
Січ-2
географическая привязка
совмещение изображений
georeferencing
image registration
satellite images
Sich-2
спутниковые снимки
Сич-2 |
| Дата публикации: | 2013 |
| Издатель: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка : збірник статей. Вип.2 (18) / ДВНЗ "ДонНТУ" ; редкол.: О.Є. Башков (голов. ред.) та ін. - Донецьк : ДонНТУ, 2013. |
| Аннотация: | Запропоновано алгоритм географічної прив’язки знімків українського супутника «Січ-2» в оптичному діапазоні, що полягає в автоматичному пошуку контрольних точок шляхом співставлення фрагментів знімку з фрагментами зображення базового покриття.
Використання алгоритму дозволяє ідентифікувати значну кількість контрольних точок у складних умовах зйомки, що дозволяє використовувати нелінійні моделі компенсації зміщень координат об’єктів на знімку. Перевірка точності прив’язки на 73 знімках «Січ-2» показала, що середньоквадратична похибка прив’язки зменшилася у порівнянні з похибкою прив’язки за орбітальними даними у середньому у 42 рази (з 590 м до 14 м), а у порівнянні з існуючими алгоритмами у 4 рази. |
| Описание: | We propose an algorithm for automatic image georeferencing for Ukrainian Sich-2 optical satellite. The idea of the algorithm is to perform automatic control points identification via area-based matching of satellite image with corresponding images from reference dataset. It is possible to identify large amount of control points under severe imaging conditions that enables using non-linear coordinate transformation models. We performed an accuracy assessment of our and existing algorithms on 73 Sich-2 images. The mean root mean squared error decreased in 42 times in comparison with error of georeferencing byorbital data only (from 590 m to 14 m) and decreased in 4 times in comparison with existing algorithms. |
| URI: | http://ea.donntu.org/handle/123456789/29920 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 2 (18)
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|
