Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Факультет компьютерных наук и технологий (до 2021) >
Публикации и доклады Аноприенко А.Я. >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/27276

Название: Суперсенсорный компьютинг в повышении точности метеопрогнозов
Другие названия: Supersensory computing in improving the accuracy of weather forecasts
Авторы: Аноприенко, Александр Яковлевич
Варзар, Ростислав Леонидович
Ключевые слова: суперсенсорный компьютер
суперсенсорная сеть
микрометеостанция
прогнозирование погоды
Дата публикации: 2013
Издатель: Донецкий национальный технический университет (ДонНТУ)
Библиографическое описание: Аноприенко О.Я., Варзар Р. Суперсенсорный компьютинг в повышении точности метеопрогнозов // Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия «Проблемы моделирования и автоматизации проектирования» (МАП-2013). Выпуск № 1 (12) – 2 (13): Донецк: ДонНТУ, — 2013. С. 189–202.
Аннотация: Рассматривается концепция суперсенсорного компьютера, интеллектуальной суперсенсорной сети и возможности применения суперсенсорных систем для наблюдения и прогнозирования погоды. Предлагается конструкция прототипа микрометеостанции, основанной на архитектуре суперсенсорного компьютера. Рассматривается возможность создания масштабной интеллектуальной сенсорной сети на базе микрометеостанций с возможностью распределенных вычислений для прогнозирования погоды. Приводится экономическое обоснование целесообразности создания такой сети.
Описание: Supersensory computing in improving the accuracy of weather forecasts. Great variety of mobile devices with Internet connectivity and a variety of smart sensors has created a unique environment for the organization of "pervasive" control of environmental parameters. Proposed in this article micrometeostations (MMS) – compact, mobile and inexpensive systems integrated in intelligent wireless supersensory networks is an effective solution for modern weather monitoring and forecasting. Supersensory computer (SSC) and supersensory networks (SSN) were first formulated by the authors in 2012 and were the result of the search for further ways of effective development of modern computing. The idea of micrometeostations is a direct development of this concept. Micrometeostation is a specialized version of supersensory computer designed for the measurement of environmental parameters such as temperature, relative humidity, barometric pressure, wind speed and direction, rainfall, etc. The following configurations of MMS can be offered: MMS1 – portable version for the urban environment with a minimal set of sensors and peripheral devices. MMS2 – portable version for the urban environment with a recommended set of sensors and peripherals. MMS3 – portable version characterized by the presence of the GSM module and designed to work in non-urban settings where there are no high-speed Internet access points. MMS4 – portable version is intended for installation on domestic animals, having the ability to move freely around the area. MMS5 - desktop version which differs from the previous by the presence of an additional set of peripherals, communications equipment and a full set of sensor devices. Architecture, basic parameters and economic calculations for different versions of micrometeostations are described.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/27276
Располагается в коллекциях:Публикации и доклады Аноприенко А.Я.

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
2013-anopriyenko-varzar-supersensory-computing-in-improving-the-accuracy-of-weather-forecasts.pdf1.2 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.