eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 23 (201) >
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.ru/handle/123456789/15649
|
Название: | Прогностичне керування навантаженням на сервери з використанням нейромережі |
Другие названия: | Predictive Control of Servers Loads Using a Neural Network Прогностическое управление нагрузкой на серверы с использованием нейросети |
Авторы: | Дегтяренко, І.В. Абраменко, О.О. Чекунков, О.С. Degtyarenko, I. Abramenko, O. Chekunkov, O. Дегтяренко, И.В. Абраменко, А.А. Чекунков, А.С. |
Ключевые слова: | трафік параметри QoS кластер серверів прогностичне керування нейромережа імітаційне моделювання traffic QoS parameters cluster of servers predictive control neural network simulation трафик параметры QoS кластер серверов прогностическое управление нейросеть имитационное моделирование |
Дата публикации: | 2012 |
Издатель: | Донецький національний технічний університет |
Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 23 (201). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 95-102 |
Серия/номер: | Обчислювальна техніка та автоматизація;23(201) |
Аннотация: | Проведено аналіз впливу завантаженості серверів телекомунікаційної мережі на параметри QoS. Удосконалено методи балансування навантаження на сервери кластера, завдяки впровадженню прогностичного керування з використанням нейромережі. Розроблена структура та алгоритм роботи системи прогностичного керування. Проведена оцінка ефективності запропонованих рішень шляхом імітаційного моделювання. |
Описание: | The analysis of servers loads influence on the telecommunications network QoS parameters were considered. Methods of servers load balancing, were improved by the introduction of predictive control using neural networks. Structure and algorithm of the predictive control system was proposed. Simulations results that demonstrated the effectiveness of the proposed solutions were presented. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15649 |
ISSN: | 2075-4272 |
Располагается в коллекциях: | Випуск 23 (201) Статті співробітників кафедри АТ
|
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
|