Анализ методов прогнозирования для системы поддержки принятия решений управления технологическим процессом коксования

Abstract

Разработана постановка задачи прогнозирования многомерных временных рядов данных. Разработана структура комплекса программных средств системы поддержки принятия решений технологическим процессом коксования. Проведен анализ регрессионной и нейросетевой модели прогнозирования. На основе анализа выявлена наиболее точная модель прогнозирования для данной системы.