Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація >
Випуск 22 (200) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/15024

Название: Построение оперативного плана загрузки цементных мельниц с помощью генетических алгоритмов
Другие названия: Operating plan construction of cement mills loading using genetic algorithms
Побудова оперативного плану завантаження цементних млинів за допомогою генетичних алгоритмів
Авторы: Светличная, В.А.
Гришковец, В.А.
Червинская, Наталья Владимировна
Svetlichnaya, V.A.
Grishkovets, V.A.
Chervinskaya, N.V.
Світлична, В.А.
Гришковець, В.О.
Ключевые слова: производство цемента
мельница
марка
переключение
план
генетический алгоритм
фитнесс-функция
ограничения
cement production
mill
mark
switching
plan
genetic algorithm
fitness-function
restrictions
виробництво цементу
млин
марка
переключення
план
генетичний алгоритм
фітнес-функція
обмеження
Дата публикации: 2012
Издатель: Донецький національний технічний університет
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 22 (200). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 29 -34
Серия/номер: Обчислювальна техніка та автоматизація;22(200)
Аннотация: В статье рассматривается задача сокращения экономических потерь при производстве цемента за счет сокращения количества переключения мельниц помола. Произведена формализация задачи планирования загрузки мельниц. Для поиска оптимального плана предложен, разработан и реализован генетический алгоритм. Представлены результаты решения задачи.
Описание: In the article the problem of economic losses decreasing for cement production is considered at the expense of mill switching quantity reduction. The formalization of mill loading planning problem is performed. The genetic algorithm for optimal plan search is defined, developed and realized. The results of defined problem solution are also presented.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15024
ISSN: 2075-4272
Располагается в коллекциях:Випуск 22 (200)
Статті співробітників кафедри АТ

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
1_5_Svetlichnaya_Grishkovets_Chervinskaya.pdf329.78 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.