Решение задачи распознавания рисков сбоев с помощью нейронной сети.

Abstract

Рассмотрено применение K-значной нейронной сети для диагностики рисков сбоев быстродействующих вычислительных устройств при автоматизированном проектировании с помощью системы K-значного моделирования. Использование предложенной нейронной сети позволяет автоматизировать процесс выделения "узких" мест в проектируемых устройствах и облегчить работу пользователей системы при создании новых цифровых устройств.