Интеллектуальные средства для решения задач классификации в системах защиты информации

Abstract

В статье рассматривается сочетание нейронных сетей с системами нечеткой логики, экспертными системами. Использование гибридных нейро-экспертных или нейро-нечетких систем позволяет явным образом отразить в структуре нейронных сетей систему нечетких правил вывода, которые автоматически корректируются в процессе обучения нейронных сетей. Это позволяет отобразить алгоритмы нечеткого логического вывода в структуре нейро-нечеткого классификатора. Адаптивность нейро-нечетких классификаторов позволяет решать задачи идентификации угроз.