<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/1008</link>
    <description />
    <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 21:19:05 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-19T21:19:05Z</dc:date>
    <item>
      <title>Компьютерная система сегментации медицинских изображений на основе алгоритма муравьиных колоний</title>
      <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/26621</link>
      <description>Title: Компьютерная система сегментации медицинских изображений на основе алгоритма муравьиных колоний
Authors: Эль-Хатиб, С.А.; Скобцов, Ю.А.; El-Khatib, Samer; Skobtsov, Yuri
Abstract: Сегментация изображений является одной из самых важных и&#xD;
сложных задач низкоуровневого анализа изображений. Поскольку это один из первых этапов распознавания изображений, то  последующие шаги, такие как выделение сущностей, классификация и распознавание, в значительной степени зависят от его результатов. Поэтому сегментация изображений является предметом интенсивных исследований. Выполнена реализация и анализ совместного алгоритма сегментации K-средних и муравьиных колоний. Реализована программная система. Получены выходные данные. Получены значения коэффициентов предложенного алгоритма и проведено сравнение результатов обработки другими системами.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Mar 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ea.donntu.ru/handle/123456789/26621</guid>
      <dc:date>2014-03-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕТОДОМ МУРАВЬИНЫХ КОЛОНИЙ</title>
      <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/26620</link>
      <description>Title: СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕТОДОМ МУРАВЬИНЫХ КОЛОНИЙ
Authors: Эль-Хатиб, С.А.; Эль-Хатиб, А.И.; Скобцов, Ю.А.; El-Khatib, Samer; El-Khatib, Adnan; Skobtsov, Yury
Abstract: В последнее десятилетие при решении задач оптимизации все шире используются новые методы, которые фактически примыкают к эволюционным вычислениям по своей идеологии и основаны на моделировании социального поведения живых организмов. К ним относятся, прежде всего, роевые алгоритмы (PSO -particle swarm optimization), которые, в основном, используются в численной оптимизации; и муравьиные алгоритмы (ACO – ant colony optimization ), которые  применяются в данной работе и основаны на моделирования поведении муравьиных колоний.&#xD;
  При сегментации достаточно часто используется алгоритм k-средних, который основан на минимизации квадратичной ошибке. Данный алгоритм может неплохо выполнять кластеризацию точек(пикселей) на изображении, но он не может исключить лишнюю информацию, как например шум. Алгоритм k-средних выполняет построение k различных кластеров&#xD;
  В статье изложена модификация  данного алгоритма  применительно к сегментации изображений в сочетании  с методом муравьиных колоний</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jun 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ea.donntu.ru/handle/123456789/26620</guid>
      <dc:date>2013-06-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>IMAGE SEGMENTATION USING ANT COLONY OPTIMIZATION</title>
      <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/26619</link>
      <description>Title: IMAGE SEGMENTATION USING ANT COLONY OPTIMIZATION
Authors: Эль-Хатиб, С.А.; El-Khatib, S.
Abstract: This article provides a detailed segmentation algorithm which uses anant colony optimization algorithm (ACO) in conjunction with the clustering algorithm of k-means. Results of the images processing with different parameters (the number of ants, the number of clusters and numerical coefficients of the algorithm parameters) are presented. In the conclusion the quality of the proposed algorithm is discussed.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ea.donntu.ru/handle/123456789/26619</guid>
      <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Объектная модель производственного процесса для составления субоптимального расписания работы автоматизированного технологического участка</title>
      <link>http://ea.donntu.ru/handle/123456789/19161</link>
      <description>Title: Объектная модель производственного процесса для составления субоптимального расписания работы автоматизированного технологического участка
Authors: Ченгарь, Ольга Васильевна
Abstract: В статье рассмотрены вопросы построения объектной модели на основе разработанной графоаналитической модели производственного процесса автоматизированного технологического участка машиностроительного предприятия. Представленная модель позволяет формализовать и описать функционирование автоматизированного технологического участка машиностроительного предприятия и адаптировать муравьиный алгоритм для оптимизации производственного расписания.
Description: In the article the issues of object model definition is considered based on the developed graphic-analytical model for the manufacturing process of automated technological area in machine-building enterprise. The model allows to formalize and describe the operation of automated technological area machine-building enterprise and to adapt the ant algorithm to optimize the production schedule.</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ea.donntu.ru/handle/123456789/19161</guid>
      <dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

