Электронный архив
Донецкого национального технического университета (г.Донецк)
Electronic archive of Donetsk national technical university (Donetsk)
 

eaDonNTU, Donetsk >
Научные труды ДонНТУ >
Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка >
Випуск 13 (185) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.ru/handle/123456789/4122

Название: Повышение эффективности извлечения информации из слабо структурированных источников на основе метаданных и базы знаний
Другие названия: Improving the efficiency of extracting information from poorly structured sources on the basis of metadata and knowledge base
Авторы: Егошина, А.А.
Вороной, А.С.
Ключевые слова: метаданные
база знаний
база данных
поиск
ресурс
metadata
knowledge base
database
search
resource
Дата публикации: 18-Июн-2011
Издатель: Донецкий национальный технический университет
Библиографическое описание: А.А.Егошина, А.С.Вороной. Повышение эффективности извлечения информации из слабо структурированных источников на основе метаданных и базы знаний// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С. 44-47.
Аннотация: Proposed technology of increasing search effectiveness in not structured databases with Web-interface based on meta-data that shows database structure and data semantics. A model of meta-data for such databases and meta- data storage is proposed. Keeping meta-data and knowledge base on different servers allows to shorten request time. Results of experimental research on actual databases for different profiles of user operations were made. Experiments show that with real number of user requests to databases proposed technology has good response time and decreasing servers load. The more responses number grows, better proposed technology work.
Описание: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Предложена модель метаданных для рассматриваемых баз данных и структура хранилища метаданных. Хранение метаданных и базы знаний на отдельном сервере позволяет сократить время обработки запросов. Приведены результаты экспериментальных исследований в производственной среде работы с базами данных для различных профилей операций пользователей. Результаты экспериментов показали, что при реальных значениях числа запросов к базам данных предлагаемая технология обеспечивает комфортное для пользователей время обработки запросов и сокращение нагрузки на серверы системы. С ростом числа запросов преимущества предложенной технологии возрастают.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4122
ISSN: ISSN 1996-1588
Располагается в коллекциях:Випуск 13 (185)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
1_06.pdf408.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.